* 연구주제 :
  - 초고속 타이밍 검출기에 적용할 LGAD (Low Gain Avalanche Detector) 실리콘 센서 설계 및 테스트
  - FPGA 기반 고속 기계학습(Fast Machine Learning)을 활용한 CMS실험 데이터 획득 연구
  - KISTI 슈퍼컴퓨터 5호기 기반 거대 규모 딥러닝을 이용한 고에너지 물리실험 데이터 분석
  - 유럽입자물리 연구소(CERN)의 CMS 실험에서 암흑물질 탐색, 보스-아인슈타인 상관 관계 (Bose-Einstein correlations) 연구
  - 국제적 교육용 실리콘 기반 입자 궤적 검출기 제작 및 Geant4를 이용한 시뮬레이션 데이터 분석

* 연구실 정보